데이터수집 의뢰 및 데이터 라벨링 수집 진행 과정

인공지능 학습용 데이터가 필요한 기업이 데이터 전처리 프로젝트를 의뢰하면,

필요한 데이터의 종류 및 품질과 수집, 가공 방식을 협의하고,

데이터 전처리 기업은 고객사에서 요청한 데이터를 수집하고 가공하기 위한 프로젝트를 오픈하고, 

프로젝트 차여 조건에 부합하는 작업자는 작업에 참여하고 검수자는 검수를 시작합니다. 

 

작업 결과물이 프로젝트 조건에 적합할 경우 검수를 통과하게되고

검수를 통과한 작업에 한해서만 작업자에게 포인트가 지급되지만,

작업 결과물이 프로젝트 조건에 적합하지 않은 경우 반려되고

정해진 시간내에 다시 작업을 완료하면 재검수가 진행되며,

만약 정해진 시간 내에 재작업을 완료하지 못하면

해당 작업 내역은 삭제됩니다. 

 

수집하고 가공된 데이터는 내부적으로 재검수 후 고객사로 전달하고

고객사가 데이터 품질에 만족하면 프로젝트가 종료됩니다. 

 

검수기준은 프로젝트를 의뢰한 고객사에서 결정하기 때문에

비슷해 보이는 프로젝트라도 반려조건은 다를 수 있습니다. 

 

데이터 유형으로는 이미지, 영상, 텍스트, 음성의 4가지가 있으며,

데이터를 수집하고 데이터를 가공하는 작업이 있습니다.