인공지능
딥러닝 AI 개발 AI 모델 개발 프로세스
신농해태
2021. 10. 21. 08:58
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Deep Learning AI 모델 개발하는 일반적인 프로세스는 다음과 같습니다.
스텝 1
기획
스텝 2
데이터 수집
데이터 레이블링
스텝3
모델디자인
모델학습
검증 평가
채택 및 적용
이러한 개발 단계에서
모델학습을 검증 평가하는 단계에서 정확도가 목표 이하이면 모델학습을 다시 진행하며, 검증 평가 후 정확도를 충족할때까지 무한 반복 합니다.
또한 예측 정확도 평가 후 필요시 추가적인 데이터 수집 및 데이터 레이블링 과정을 추가합니다.
이런 과정을 완료하면,
서비스에 적용하게됩니다.
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