딥러닝 AI 개발 AI 모델 개발 프로세스

Deep Learning AI 모델 개발하는 일반적인 프로세스는 다음과 같습니다. 

 

스텝 1

기획

 

스텝 2

데이터 수집

데이터 레이블링

 

스텝3

모델디자인

모델학습

검증 평가

채택 및 적용

 

이러한 개발 단계에서

모델학습을 검증 평가하는 단계에서 정확도가 목표 이하이면 모델학습을 다시 진행하며, 검증 평가 후 정확도를 충족할때까지 무한 반복 합니다.

또한 예측 정확도 평가 후 필요시 추가적인 데이터 수집 및 데이터 레이블링 과정을 추가합니다. 

 

이런 과정을 완료하면,

서비스에 적용하게됩니다.