딥러닝 AI 개발 AI 모델 개발 프로세스
Deep Learning AI 모델 개발하는 일반적인 프로세스는 다음과 같습니다. 스텝 1 기획 스텝 2 데이터 수집 데이터 레이블링 스텝3 모델디자인 모델학습 검증 평가 채택 및 적용 이러한 개발 단계에서 모델학습을 검증 평가하는 단계에서 정확도가 목표 이하이면 모델학습을 다시 진행하며, 검증 평가 후 정확도를 충족할때까지 무한 반복 합니다. 또한 예측 정확도 평가 후 필요시 추가적인 데이터 수집 및 데이터 레이블링 과정을 추가합니다. 이런 과정을 완료하면, 서비스에 적용하게됩니다.
인공지능
2021. 10. 21. 08:58
